♦ 项目背景
江西省交通投资集团有限责任公司吉安东管理中心负责8条高速公路共733公里的运营管理工作，其中管辖隧道共41座，隧道单洞总长约125公里，监测隧道运行情况、保障隧道安全畅通一直是管理中心的工作重点。
现有隧道监控视频约1000路，前期一直是依靠监控员进行人工巡检，人工监控的方式效率低、不及时，已经无法满足保畅通、保安全、快处置的要求，存在着事故发现不及时的隐患。
♦ 解决方案
针对吉安管理中心传统视频监控模式的痛点，OB体育光电采用人工智能等技术手段实现对视频监控模式的创新，真正发挥视频监控系统预警、留证的价值，将看得见的非结构化数据变为看得懂的结构化数据。
OB体育光电隧道智能监控平台采用人工智能深度学习技术作为对隧道内海量视频资源进行自动分析的手段，于2020年完成了对吉安管理中心全部41条隧道的视频监控系统进行提质升级，将1000余路隧道内、隧道口视频接入隧道智能监控平台进行实时分析。
平台充分利用已建监控摄像机，并在隧道出、入洞口新增卡口摄像机，将两类摄像机拍摄的视频接入整合进来，借助图像识别、人工智能、数据分析等多项技术全面、实时挖掘视频内容中有价值的数据，并形成数据关联，再将这些关键信息按照高速公路日常运营管理习惯分类型提醒给监控人员复核确认，经确认后的信息，按照优先级和重要程度不同，及时推送给管理者和业务部门。
♦ 项目价值
平台投入使用以来，能够自动从视频中检测出拥堵、阻断、行车道异常停车、紧急停车带长时停车、逆行、行人、抛洒物等事件，及时告警提示监控员进行复核，大幅提升了工作效率，缩短了事件响应的时间，真正意义上做到了对事件的及时、精准发现，并能时刻掌握隧道内在途车辆情况。
（一）全局视角，丰富呈现
全面展示隧道群实时通行情况，一旦平台检测到事件事故，会自动弹出事发地实时视频，并语音告警，同时保存事发前后视频录像。
（二）降本增效，绿色养护
平台可代替监控员完成视频巡检工作，监控员只需对告警进行确认，即可采取后续应急处置措施。平台使用后，不仅大幅降低了人力成本，异常事件处置效率也较以往提高了67%，有力保障了路网安全和畅通。
（三）联勤联动，高效处置
交警、路政、养护、清障等单位可通过平台及时获知异常事件事故信息，快速响应、快速出警，进一步提高异常事件事故处置效率，缩短隧道通行恢复时间。
（四）后端检测，节省成本
平台只需从原有视频监控系统接入视频，即可完成丰富的应用，对前端摄像机无特殊要求，可完全利旧，节省改造和后期维护成本。
（五）精准识别，持续提高
平台使用的AI深度学习技术，是一种类似人脑的工作方式——预先使用海量素材对神经网络进行训练，使神经网络能真正认出车辆、行人等目标，因此具有极高的准确率，同时还可根据误报场景进行针对性训练，不断提高。
